¿Qué son las calorías activas del reloj?

¿Qué diferencia hay entre calorías activas y calorías totales?

Las calorías activas son la estimación que un reloj asocia al movimiento que detecta durante el día, calculada a partir del acelerómetro y del sensor de frecuencia cardíaca, no medida de forma directa. Esta cifra forma parte de las calorías totales, que son la energía en reposo más la energía activa, sumadas: la energía en reposo sale de una fórmula mientras la energía activa sale de una estimación basada en sensores. Ninguna de las dos se mide de forma directa, por eso la cifra que merece confianza no es ninguna de las dos por separado.

Un metaanálisis de 56 estudios encontró un error medio del 27,96% en el gasto energético, frente a un 4,43% en la frecuencia cardíaca (Choe y Kang, 2025). Un estudio de cohorte de Stanford de 2017 halló que la frecuencia cardíaca era fiable en dispositivos de muñeca, mientras que ninguno de los 7 dispositivos mantuvo el error de gasto energético por debajo del 20% (Shcherbina et al., 2017).

¿Qué son las calorías activas y las calorías en reposo?

Las calorías activas son la estimación que un reloj asocia al movimiento que detecta. La propia guía de soporte de Apple lo describe como lo que "muestra el anillo rojo de Movimiento", es decir, cuántas calorías activas se han quemado ese día. Esta cifra procede del acelerómetro y del sensor de frecuencia cardíaca del reloj, que alimentan un modelo construido a partir del movimiento y el pulso, no de una medición directa del consumo de oxígeno ni del calor producido.

Caminar, entrenar o incluso moverse en el escritorio pueden sumar a esta cifra. Cuánto suma depende de cómo pondera el algoritmo del reloj la señal que recibe. Como depende del movimiento detectado, las calorías activas siempre son la cifra menor de las dos que aparecen en pantalla.

Las calorías en reposo son la estimación de lo que se quemaría si se permaneciera quieto todo el día, y se calculan, no se miden. La versión más usada de este cálculo es la ecuación de Mifflin-St Jeor, publicada en 1990 a partir de un estudio con 498 adultos sanos. Para hombres es 9,99 por el peso en kilogramos, más 6,25 por la altura en centímetros, menos 4,92 por la edad en años, más 5. Para mujeres, la constante final es menos 161 en lugar de más 5.

Cada dato de entrada es algo que se escribió una vez en la aplicación: edad, sexo, altura y peso. La ecuación no conoce la masa muscular ni el metabolismo de ese día concreto, y es el mismo número cada día, a menos que se actualice el perfil.

¿Cómo calcula un reloj las calorías totales y cuentan las de reposo para el déficit?

La cifra de calorías totales de un reloj es la energía en reposo más la energía activa, sumadas, no un tercer número medido de forma independiente. El reloj calcula la energía en reposo a partir del perfil. Estima la energía activa a partir del movimiento y la frecuencia cardíaca. Después suma ambas para mostrar el "total". Así es como se relacionan las dos cifras que un reloj registra por separado, no una fórmula que Apple exponga en su propia documentación de soporte.

Por eso, las calorías en reposo ya cuentan dentro de cualquier déficit que implique un reloj o una aplicación de alimentación. No existe un paso adicional en el que haya que sumar las calorías en reposo por encima de un total diario. Si en algún sitio aparece una cifra de calorías totales, ya incluye la estimación de reposo.

El único lugar donde puede colarse un doble conteo es cuando alguien trata "calorías activas" y "calorías totales" como dos quemas distintas que hay que sumar. La energía activa es un componente de la energía total, no algo que se añade a ella.

¿Es fiable el conteo de calorías del reloj?

Las estimaciones de gasto calórico de los relojes inteligentes acarrean bastante más error que las lecturas de frecuencia cardíaca del mismo dispositivo. El metaanálisis de 2025 de Choe y Kang abarcó 56 estudios y 270 tamaños del efecto de Apple Watch. Agrupando esos estudios, encontró un error porcentual absoluto medio del 27,96% para el gasto energético.

La frecuencia cardíaca se situó en un 4,43% y el conteo de pasos en un 8,17%, agrupando los mismos estudios de Apple Watch. Todos los subgrupos de gasto energético de esa revisión superaron el umbral del 10% que los autores usaron para considerar válida una medición, mientras que los subgrupos de frecuencia cardíaca no lo superaron, tanto en las distintas generaciones de dispositivos como en las condiciones que cubrió el análisis de heterogeneidad del estudio.

Un estudio anterior de Stanford probó 7 dispositivos de muñeca en una cohorte diversa. La frecuencia cardíaca resultó precisa con un margen aproximado del 5% o mejor en la mayoría de dispositivos durante actividades más estables como el ciclismo, con mayor error al caminar o correr. Ninguno de los siete produjo estimaciones de gasto energético con menos de un 20% de error en ninguna de las actividades probadas (Shcherbina et al., 2017). El sensor en el que un reloj destaca es el pulso. El número en el que convierte ese pulso, la quema de calorías, es donde se concentra el error.

¿Por qué muestran el reloj y una app de alimentación cifras distintas, y cuál conviene creer?

El reloj y una app de alimentación pueden discrepar porque aplican fórmulas distintas a datos de entrada distintos. Ninguno de los dos tiene acceso a un número más verdadero. La fórmula de energía en reposo de un reloj depende de la edad, el sexo, la altura y el peso que se hayan introducido. Una app de alimentación puede usar una ecuación distinta o un multiplicador de actividad diferente. Ninguna de las dos mide la tasa metabólica real de la persona.

A esto se suma el lado de la energía activa, donde el error de los dispositivos de muñeca promedia cerca del 28% según el mayor metaanálisis disponible. Dos apps que estiman la actividad del mismo día a partir de modelos de sensores distintos pueden llegar a cifras diferentes. Que dos estimaciones no coincidan no indica cuál está más cerca del gasto real.

Ni las calorías activas ni las totales merecen confianza plena como cifra diaria. Ambas arrastran los errores descritos: una por una fórmula fija, otra por un modelo de sensor con un error medio cercano al 28%.

Lo que sí merece la pena observar es la tendencia de peso a lo largo del tiempo, la única cifra que refleja todo lo que realmente ocurrió, sin depender de lo que diga una sola estimación de quema. Una guía sobre por qué sube la báscula en déficit calórico explica por qué una sola lectura diaria, sea del lado de la comida o del gasto, no es lo que hay que mirar para reaccionar.

Ejemplo resuelto: reposo, actividad y total en un día

Los valores de peso, altura, edad y actividad de abajo son ilustrativos, elegidos para que la aritmética se siga con facilidad; la ecuación en sí es la parte con fuente.

Para un hombre de 35 años, 80 kg de peso y 180 cm de altura, se aplica la ecuación de Mifflin-St Jeor. La energía en reposo es 9,99 × 80 + 6,25 × 180 − 4,92 × 35 + 5. Eso da 799,2 + 1125 − 172,2 + 5, es decir, 1757 kcal.

Supongamos que la app de alimentación de esta persona también muestra "2177 kcal quemadas hoy". Si a esto se le suman las 1757 kcal de reposo pensando que aún no estaban incluidas, se estaría contando dos veces. Ese número ya estaba dentro del total.

Las 420 kcal activas son la única parte genuinamente ganada por el movimiento de ese día. Es también la parte con el mayor error medido, un 27,96% de media según el mayor metaanálisis disponible (Choe y Kang, 2025).

¿Qué errores rompen en silencio esta aritmética?

• Tratar la energía activa y la total como quemas separadas que hay que sumar. El total ya contiene la activa; sumarlas de nuevo infla la estimación del día.
• Suponer que un reloj más nuevo o más caro corrige el error de gasto energético. El metaanálisis de Choe y Kang agrupó varias generaciones de Apple Watch y aun así todos los subgrupos de gasto energético superaron el umbral de error del 10%.
• Actualizar el peso del perfil rara vez. Como la energía en reposo es una fórmula aplicada al peso introducido, un peso desactualizado desplaza en silencio la cifra de reposo de cada día.
• Reaccionar a la cifra de calorías totales de un solo día. Una estimación de un solo día arrastra tanto la rigidez de la fórmula de reposo como el error medio cercano al 28% de la estimación activa; una tendencia absorbe ambos.
• Comparar los totales de dos apps como si una tuviera que estar en lo cierto. Fórmulas de reposo y modelos de sensor distintos pueden divergir aunque ambas funcionen tal como fueron diseñadas.

¿Dónde encaja Avocalo?

Avocalo registra comidas a partir de una foto y sigue la actividad y el peso junto con la alimentación. Con la misma app se puede ver el lado de la comida y la tendencia de peso en un solo lugar. La aplicación no afirma ninguna cifra de precisión medida para su propio seguimiento de actividad, y este artículo tampoco hace esa afirmación en su nombre.

Lo que sí puede mostrar es la tendencia que resuelve el desacuerdo entre dos cifras de quema que no coinciden. La calculadora de tendencia de peso suaviza los pesajes diarios en un promedio de 7 días y un ritmo semanal. Esa cifra sirve más para juzgar lo que realmente pasó que cualquier estimación diaria de calorías activas o totales.

Para la mitad de la ecuación que sí se puede controlar, el lado de la comida, la guía cómo contar calorías con precisión explica el método. Quien quiera registrar comidas y ver la tendencia de peso junto a la actividad puede descargar Avocalo.

Preguntas frecuentes

¿Se pueden contar dos veces las calorías en reposo y las activas?

Sí, si se suman las calorías en reposo a la cifra de calorías totales de un reloj pensando que no estaban ya incluidas. La energía total es la suma de reposo más actividad, así que la energía en reposo ya forma parte de cualquier cifra de calorías totales que muestre un reloj o una app.

¿Por qué las calorías activas siempre son un número menor que las totales?

Las calorías activas solo cuentan la energía que el algoritmo del reloj atribuye al movimiento detectado por encima del estado de reposo, mientras que las calorías totales suman esa cifra a la estimación de reposo de todo el día. Como la energía en reposo por sí sola ya es una base grande, el total siempre supera a la actividad en esa base.

¿Un reloj más caro mide las calorías con más precisión?

No lo confirma la evidencia disponible. El metaanálisis de Choe y Kang de 2025 agrupó 56 estudios en distintas generaciones de Apple Watch y condiciones, y encontró que todos los subgrupos de gasto energético superaron un umbral de error del 10%, mientras que los de frecuencia cardíaca no lo hicieron.

¿Es fiable la frecuencia cardíaca del reloj aunque las calorías no lo sean?

Sí, la frecuencia cardíaca es la lectura más precisa. El mismo metaanálisis de 2025 encontró un error medio del 4,43% para la frecuencia cardíaca, frente a un 27,96% para el gasto energético, y el estudio de Stanford de 2017 halló una precisión cercana al 5% durante actividades más estables.

¿Conviene confiar en la cifra de calorías del reloj o de la app de alimentación?

Ninguna de las dos cifras por separado merece confianza plena, ya que una depende de una fórmula fija y la otra de una estimación de sensor con un error medio cercano al 28%. La tendencia de peso a lo largo de varias semanas refleja mejor lo que realmente ocurrió que cualquiera de los dos números por sí solo.

Fuentes

• Apple Support, Seguimiento de la actividad diaria con Apple Watch: descripción propia de Apple sobre la Energía Activa, el anillo rojo de Movimiento.
• Mifflin et al., "A new predictive equation for resting energy expenditure in healthy individuals," Am J Clin Nutr 1990;51(2):241-247: la fórmula detrás de cualquier cifra "en reposo" que muestre un reloj o una app.
• Shcherbina et al., "Accuracy in Wrist-Worn, Sensor-Based Measurements of Heart Rate and Energy Expenditure in a Diverse Cohort," J Pers Med 2017;7(2):3: estudio de validación de 7 dispositivos de muñeca, con frecuencia cardíaca fiable frente a gasto energético poco fiable.
• Choe y Kang, "Apple watch accuracy in monitoring health metrics: a systematic review and meta-analysis," Physiol Meas 2025;46(4): la mayor agregación de estudios de validación, con porcentajes de error agrupados para gasto energético, frecuencia cardíaca y pasos.
• AESAN (Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición) y la base de datos BEDCA (bedca.net): fuentes de referencia para valores de composición de alimentos en España, aunque no cubren la precisión de los dispositivos wearables.

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